第65期“珠峰大讲坛”暨2025年第一期成理AI沙龙活动成功举办

2025年3月22日，第65期“珠峰大讲坛”暨2025年第一期成理AI沙龙活动在九教国际学术报告厅举办。本期讲座特邀国家杰出青年基金获得者、基金委创新群体负责人、ACM中国理事会主席专家、上海交通大学王新兵教授，他以“地学知识图谱”为主题，为现场师生带来了一场精彩的学术分享。本次讲座由科学技术发展研究院主办，网络与信息化处协办，成都理工大学党委常委、副校长侯明才教授主持了本次报告会。

活动现场

讲座伊始，侯明才对王新兵及其团队的到来表示热烈欢迎，并简要介绍了王新兵的学术成就，着重强调了他在地学知识图谱建设领域的重大贡献。

侯明才致辞

王新兵凭借其深厚的学术积淀与丰富的科研实践经验，深入分享了在地学知识图谱建设进程中的一系列代表性工作。他指出，地学大数据的结构化表示与深空计算至关重要，这一过程实现了细粒度数据的精准汇聚，为地学研究搭建了坚实的数据基石。其团队研发的地学数据抽取系统，集数据提纯、融合、重建、分析等功能于一体，尤其是打造的海洋元素数据库，成功实现了多模态隐式关联挖掘，为地学研究开辟了新路径。此外，王教授还介绍了他们设计的学术知识发现系统DeepReport，该系统能有效助力科研人员从海量学术数据中精准挖掘有价值的信息。

王新兵作学术报告

随后，金梦进一步深入阐述了图谱驱动在地学科学发现中的关键作用。在这一领域，其主要贡献体现在自动化推理及模块调度方面。金梦从时空关联、因果关联、隐式关联三个独特维度，详细解析了地学任务自适应的自动化推理及模块调度原理，并挑选了多个典型案例，对每个维度分别展开分析，全面阐述了“显式—隐式”图谱的相互作用机制及内在机理。

金梦作学术报告

最后，王新兵从四个关键方面对未来地学知识图谱的发展表达了深切期望。其一，融合显式隐式图谱，构建科学发现新引擎，通过整合不同类型的图谱，激发地学研究新动力；其二，拓展数据维度，提供全地学领域数据支撑，让地学研究能够站在更全面、更丰富的数据基础之上；其三，打破学科壁垒，构建全学科领域知识图谱，促进地学与其他学科深度融合；其四，变革交叉机制，实现纯数据驱动科学发现，同时深入探讨如何挖掘知识力，围绕地学知识计算提出四个核心问题：知识的定义度量、知识的表达方法、知识的嵌入机制、知识的计算模式。这一系列思考为地学知识图谱的未来发展指明了方向。

在互动交流环节，现场气氛热烈非凡。师生们积极踊跃提问，围绕讲座内容展开深入探讨，从技术应用细节到学科发展趋势，问题涵盖面广且具有深度，充分展现了师生们对前沿学术知识的强烈求知欲。

提问现场

本期作为学校AI沙龙系列报告的开篇之作，活动取得了圆满成功。它不仅为同学们搭建了一个跨越学科界限的交流平台，极大地激发了同学们的创新思维与跨学科合作意识，还促使教师以更为积极主动的态度去迎接AI时代教学中涌现的新变化和新挑战，为学校在学术研究与教学改革方面注入新活力。

合影留念

文：李兰兰