联合国“科学十年”计划！成理入选！

日前，联合国教科文组织（UNESCO）发来贺电和确认函，由成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护全国重点实验室牵头的“全球山区灾害链智能预警与风险管控国际大科学计划”（Global Partnership for Mountain Chain Hazards with Intelligent Early Warning and Risk Governance，简称M-CHAIN），成功入选联合国“科学促进可持续发展国际十年（2024—2033）”（International Decade of Sciences for Sustainable Development，IDSSD）第三批认可计划清单，本批次共计22项。

这是地质灾害领域唯一入选的国际大科学计划，是我校服务全球可持续发展、深化高水平科研攻关与国际合作的重要突破，体现了地质灾害防治与地质环境保护全国重点实验室在地质灾害防治领域的长期积累和国际影响力，标志着我国在该领域从“深度参与”迈向“主动引领”的角色跃升。

联合国教科文组织确认函

什么是联合国IDSSD？

2023年8月25日，联合国大会通过决议，将2024年至2033年设立为“科学促进可持续发展国际十年”，由联合国教科文组织统筹实施。IDSSD面向全球遴选长期科学计划，强调以跨国协同科研破解气候变化、灾害风险、发展不平衡等全人类共同挑战，以可落地的科学成果支撑联合国可持续发展目标实现。在IDSSD框架中，“计划”是长期战略合作层级，要求具备跨大洲合作网络、稳定实施机制、开放数据与知识共享能力，以及面向全球南方国家的普惠成果。

M-CHAIN由成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护全国重点实验室为核心牵头单位组织实施，范宣梅教授牵头发起并担任计划主席，联合意大利、尼泊尔、英国、荷兰、新西兰、瑞士、加拿大、秘鲁等国家的研究机构和专家力量，并与国际山地综合发展中心（ICIMOD）、国际工程地质与环境协会（IAEG）、国际滑坡学会（ICL）等国际组织协同推进。

各国专家开展联合野外科考

为什么聚焦全球主要山区地质灾害链？

全球主要山区（喜马拉雅-青藏高原、阿尔卑斯、安第斯等）是地球系统圈层相互作用最为强烈的区域，也是气候变化敏感区。

当前，全球变暖加速高山冰冻圈消融和多年冻土退化，极端降雨、高温热浪、强震活动与人类工程活动交织叠加，使冰岩崩、冰湖溃决、滑坡、泥石流等灾害不再孤立发生，而是呈现多过程叠加、多灾种链生、多灾链汇聚等复杂特征。全球山区正在面临显著加剧的跨流域、跨国界复合灾害风险。

与常规地质灾害相比，复合灾害链具有突发性、隐蔽性和破坏性强等特点，灾害形成演化机理更为复杂，风险评估和预警难度更高。2023年印度锡金South Lhonak冰湖溃决，洪流冲毁下游大型水电枢纽，影响范围延伸至数百公里外；2025年我国西藏吉隆口岸发生冰湖溃决洪水，不仅影响了我国下游基础设施，也在尼泊尔造成了严重损失。

这些案例说明，单一隐患点、单一行政区域和单一学科视角，已难以应对日益加剧的山区地质灾害链风险。

印度锡金邦朗波镇遭突发强降雨引发的山洪淹没，图源美联社图片/Prakash Adhikari

Maxar卫星影像显示了冰湖溃口、破碎冰体以及滑坡发生的位置，图源Maxar Technologies

西藏吉隆县境内发生洪水灾害，吉隆口岸热索桥被冲毁，图源央视新闻

更深层的挑战在于，现有研究多聚焦单个灾种或局部过程，对地质构造、地貌条件、气候变化和工程活动共同作用下灾害链如何孕育、演化和放大的认识仍不充分；复杂山区中的隐蔽性灾害隐患难以及时发现，对多灾种复合灾害链的时空预测、风险定量评估和跨境协同治理仍显薄弱。

全球高风险山区中相当一部分位于发展中国家，监测设备不足、预警技术薄弱、专业人才短缺，跨境数据共享和联防联控机制也不完善。如何把前沿科学问题转化为基层可用、跨国可协同的治理工具，已成为国际地球科学和灾害风险治理共同面对的重大命题。

M-CHAIN将如何发挥作用？

围绕“机理认知—智能识别—精准预警—风险治理—能力共享”这一主线，M-CHAIN计划实施周期为8年（2026—2034），汇聚地质、气候、遥感、人工智能、工程防灾和公共治理等跨学科力量，面向全球主要山区地质灾害链防控的共性科学问题和关键技术瓶颈，重点推进三方面工作：

一是建设开放共享的全球主要山区地质灾害链数据库，汇集遥感监测、现场调查、历史案例和社会脆弱性等多源信息，支撑多圈层相互作用下巨灾孕育与链生演化规律与机理研究，推动灾害链识别、演化模拟与风险研判从经验判断走向数据和物理机制协同驱动。

二是在喜马拉雅—青藏高原、阿尔卑斯、安第斯等典型山系布局示范研究与智能预警试点，发展复杂环境下地质灾害智能感知识别、精准监测预警和风险评估方法，形成可复制、可推广的监测预警、风险评估和协同治理模式，为跨境联防和基础设施韧性建设提供科学支撑。

三是依托已稳定运行十余年的国际大型滑坡研究学会的国际培训平台iRALL School，面向非洲、南亚、东南亚等灾害高发且技术资源相对薄弱地区，持续开展课堂教学、野外实训、案例复盘和青年人才培养。iRALL School将通过课堂教学、野外实践和案例研讨，推广重大地质灾害风险防控、监测预警与应急减灾等领域的最新研究成果，帮助学员将相关知识和技术应用于本国及基层防灾实践，持续提升灾害应对和风险治理能力。

从入选到实施： 我校未来工作的全球坐标

M-CHAIN的价值，不止于一项国际认可，更在于为我校未来发展确立了清晰的全球坐标：面向气候变化和强震活动驱动下的重大地质灾害链，组织高水平基础研究；面向山区基础设施和人居安全，发展智能感知识别、精准预警预报、风险定量评估和韧性防控技术；面向全球南北防灾能力差距，推动开放数据、技术指南和人才培养成果普惠共享。

未来，成都理工大学将以M-CHAIN为重要牵引，持续深化国际合作网络，建设具有全球影响力的山区地质灾害链科学数据平台、智能预警技术体系和示范应用场景，服务SDG13气候行动、SDG11可持续城市与社区、SDG17全球伙伴关系等联合国可持续发展目标，为提升全球山区气候韧性和灾害风险治理能力贡献中国智慧。

文：范宣梅 刘杰 赵一蕾