喜报！成都理工大学在GAIE首届“AI+教育”技能大赛中荣获多个奖项

近日，由联合国教科文组织高等教育创新中心（UNESCO-ICHEI）指导，全球智能教育联盟（GAIE）主办的首届“AI+教育”技能大赛决赛评审圆满收官。成都理工大学师生团队凭借扎实的教学创新能力与AI技术应用成果，斩获2项突破奖（二等奖）和2项新锐奖（三等奖），充分彰显了学校在教育数智化转型的实践成效与创新活力。本届大赛以推动人工智能与教育教学深度融合为宗旨，设置“智能体创新应用大赛”与“数智赋能教学应用课程大赛”两大赛道，吸引了来自全国200余所高校及职业院校的300多支团队同台竞技。

获奖作品简介

作品名称：《核电子学》课程智能体

作品简介：聚焦《核电子学》这门概念抽象、公式密集、实验复杂的理工科核心课程，采集并清洗教材、论文、专利、视频、试题等多模态专业语料，构建包含超15万个知识节点的结构化专业知识库；开发覆盖“教—学—研—评”全链条的智能体系统，包括精准知识问答、探究式学习引导、个性化学习计划生成、智能教案与实验方案设计、过程性智能考评等功能，实现“复杂理论可追问、海量资源精准查、学习路径个性化、过程评价实时化”。该智能体已服务核工程与核技术、测控技术与仪器等相关专业师生及行业技术人员，初步形成“师—生—机”协同育人新生态，推动教学从标准化向个性化、敏捷化转型，为理工科专业智能化教学改革提供了可复制、可推广的示范案例。

作品名称：《核电站系统与设备》

作品简介：《核电站系统与设备》是成都理工大学核工程大类核心课程，自2015年开设以来已历经10个教学周期，构建起“知识—能力—价值”三元融合教学体系。2025年，课程依托“核科学智能体”项目开展AI赋能教学改革，通过梳理课程内容，构建知识图谱、问题图谱与能力图谱相互触发、动态反馈的教学体系，实现从知识灌输到能力导向的转变。建立基于大模型+RAG技术的专业知识库，构建“课前智识预诊—课中协同探究—课后拓展强化—全景评价反馈”机制。课程借助AI实时分析学情、秒级批改作业、生成可视化报告，助力教师动态调整教学策略，实现“因材施教”从理念到实践的跨越。

作品名称：《地图学》

作品简介：《地图学》是测绘地理信息类专业核心基础课，立足新工科数智化发展需求，以AI赋能教学全流程为特色。课程融合传统地图投影、版面设计理论与AI辅助制图、智能色彩匹配、大数据地图可视化等技术，借助空间大数据云平台开展交互式实操训练，将学科竞赛与企业真实项目转化为AI制图实训任务。通过“AI工具教学+项目驱动实践+产教协同育人”模式，课程夯实了学生的理论基础，提升了其数智化地图设计与创新应用能力，为行业精准培育兼具理论素养与实践能力的复合型技术人才。

作品名称：日志大数据分析智能体

作品简介：针对海量日志数据聚类难度大、噪声干扰强、跨源事件难关联，以及故障排查高度依赖资深工程师个人经验等痛点问题，构建基于多智能体协作模式的AI系统。该智能体模拟人类专家团队的工作方式，整合任务规划、指标分析、日志解析、拓扑感知与分析决策等多个专业模块，形成完整的根因分析流水线。基于系统运行时产生的各类日志数据，智能体能够自动检测异常、关联分布式组件间的时序关系，并结合系统拓扑结构推导故障传播链路，最终将分析结论以交互式界面推送至运维工程师前端，降低了使用门槛，在实际部署环境中显著提升了故障定位效率与准确性。

此次获奖是成都理工大学积极推进人工智能技术与教育教学融合创新的重要成果，充分彰显了学校在推动教育数智化转型中的前瞻性布局与实践成效。学校将进一步深化人工智能技术在教育教学中的创新应用，加快构建以智能技术为支撑的高质量教育新生态。

全球智能教育联盟（英文名称：Global Alliance for Intelligent Education，简称GAIE）是以“共享、协创、普惠”为核心理念的国际性教育合作平台，旨在促进AI技术与教育的深度整合，构建一个多层次的AI教育合作发展生态。2025年5月，联盟由浙江大学联合全国60所高校共同发起成立，成都理工大学为常务理事单位。

文：李佳璇